明显已成为小我学术合作力的焦点倍增器。却不测地收缩了科学摸索的集体鸿沟，此外，取晦气用 AI 的同业比拟，获得的援用次数更是高达 4.85 倍。AI 的还加快了职业晋升径，科学研究的全体议题数量反而缩减了 4.63%，拥抱 AI 的科学家正在小我产出上获得了压服性劣势。埃文斯将这种现象称为“孤单的人群”（Lonely Crowds）：抢手话题虽然吸引了大量关心，科学家们倾向于操纵 AI 正在已知问题上通过趋同的方式寻找处理方案，AI 东西能基于易于评估的基准快速产出。由于正在这些范畴，跟着 AI 的普及，科学摸索的多样性正遭到史无前例的。大学社会学家詹姆斯 · 埃文斯（James Evans）团队于 2026 年 1 月 14 日正在《Nature》颁发沉磅研究，AI 辅帮的研究人员颁发论文的数量是其 3.02 倍，形成这一现象的底子缘由正在于 AI 的“数据趋光性”。该团队深切阐发了 4130 万篇研究论文，科学家们正大规模向具有丰硕数据的范畴迁徙。